# GLM — Scheda strumento AI

> GLM di Zhipu AI (Beijing Zhipu Huazhang Technology): Chatbot / LLM. 2 modelli, piano gratuito, profilo GDPR. Prezzi EUR, modelli e valutazione Morfex.

URL: https://www.morfex.it/ai/tools/glm/

Dati tecnici

## Specifiche a confronto

Caratteristica

GLM

Vendor

Zhipu AI (Beijing Zhipu Huazhang Technology)

Modelli / piano

GLM-4.6, GLM-4.5-Air

Context window

200.000

Input / 1M token

$0.55

Output / 1M token

$2.05

Rating utenti

—

Free tier

✓

GDPR

—

Data residency UE

—

Enterprise

✓

Certificazioni

—

Performance

## Confronto multidimensionale

GLM

Score editoriali Morfex + dati Artificial Analysis. Latenza e prezzo invertiti (valori bassi = punteggio alto).

Verdetto Morfex

## Cosa pensare di GLM

GLM 4.6 di Zhipu AI è uno dei modelli open-weight più equilibrati del 2026 su agentic e coding, con context 200k e pricing aggressivo. La versione API z.ai/bigmodel.cn transita per server cinesi e ricade sotto PRC Data Security Law 2021 e Article 35 della Cybersecurity Law; i pesi MIT permettono self-hosting in UE.

### Cosa funziona

-   Pesi MIT su HuggingFace: self-hosting libero in UE senza vincoli di licenza commerciale
-   Context window 200k token: adeguato per analisi documentali lunghe e agent loop
-   Pricing API ~€0,55/€2,05 per 1M: in linea con Kimi K2 e DeepSeek, ~10x meno caro di Claude Sonnet
-   Tool-use e function calling competitivi con Qwen3 su benchmark agentic secondo Artificial Analysis

### Cosa non funziona

-   API z.ai/bigmodel.cn instrada i dati in Cina: incompatibile con GDPR senza SCC e DPIA, soggetta a PRC Data Security Law 2021 e Article 35 della Cybersecurity Law che obbliga la disclosure alle autorità cinesi
-   Nessuna certificazione SOC2/ISO27001/HIPAA: blocker per finance regolamentato, sanità e PA italiana
-   Censura allineata CAC sul modello hosted: filtri politici su contenuti sensibili
-   Ecosistema developer meno maturo di DeepSeek e Qwen: meno fork, meno tutorial, meno integrazioni LangChain/LlamaIndex aggiornate

Sceglilo se

-   Ricerca e prototipi non sensibili con budget API minimo
-   Coding open-source self-hosted su provider UE con pesi MIT
-   Team che valutano alternative aperte a Qwen e DeepSeek su task agentic
-   Casi d'uso con context lunghi (>128k) dove il pricing di Claude/GPT è proibitivo

Evitalo se

-   Dati personali UE via API z.ai/bigmodel.cn: instradamento in Cina, servono DPIA e SCC qui non disponibili
-   PA, sanità e finance italiani regolamentati: nessuna certificazione SOC2/ISO27001
-   Team che vogliono un ecosistema maturo (fork, tutorial, integrazioni LangChain/LlamaIndex): GLM è meno servito di DeepSeek e Qwen
-   Use case con contenuti sensibili per il CAC sul modello hosted (filtri politici)

Fonti

-   [GLM-4.6 model card (HuggingFace)](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6)
-   [Artificial Analysis – GLM-4.6](https://artificialanalysis.ai/models/glm-4-6)
-   [r/LocalLLaMA discussion](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/search/?q=glm-4.6)
-   [GitHub Zhipu AI](https://github.com/zai-org/GLM-4.5)
-   [z.ai API docs and pricing](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing)

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Approfondimenti

## Confronti che includono GLM

-   [AI cinesi vs occidentali nel 2026: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM](/ai/best/migliori-ai-cinesi-vs-occidentali/)

Dal blog Morfex

## Approfondisci sul blog

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