Alcuni dei modelli AI in cui siamo specializzati
Servizi di Sviluppo AI
Progettiamo e costruiamo soluzioni AI su misura: dagli agenti autonomi ai modelli predittivi, dall'automazione dei workflow all'analisi dei dati. Tecnologia che funziona davvero, integrata nel tuo business.
Implementare l’AI in diversi settori
Diagnostica assistita, trascrizione medica e ottimizzazione dei percorsi clinici.
EsploraRilevamento frodi, risk assessment, trading algoritmico e compliance automatizzata.
EsploraMotori di raccomandazione, pricing dinamico e personalizzazione dell'esperienza.
EsploraTutoring adattivo, valutazione automatica e percorsi di apprendimento personalizzati.
EsploraQuality control visuale, manutenzione predittiva e ottimizzazione della produzione.
EsploraAutomazione claims, valutazione del rischio e rilevamento frodi assicurative.
EsploraAlcuni dei modelli AI in cui siamo specializzati
Le nostre soluzioni AI
Modelli custom addestrati sui tuoi dati per risolvere problemi specifici del business.
Strategia e roadmap AI su misura per accelerare la trasformazione digitale.
Integrazione dell'AI nei processi esistenti per massimizzare efficienza e valore.
Tool interni potenziati dall'AI per aumentare la produttività dei team.
Automazione intelligente dei flussi di lavoro ripetitivi e ad alto volume.
Aggiunta di funzionalità AI ai prodotti esistenti per differenziarsi nel mercato.
Riconoscimento immagini, analisi video e ispezione visuale automatizzata.
Agenti conversazionali autonomi capaci di ragionare e agire su sistemi reali.
Applicazioni di AI generativa per contenuti, codice, immagini e dati sintetici.
Adattamento di modelli linguistici al dominio specifico e al tono del brand.
Comprensione del linguaggio naturale e retrieval-augmented generation su knowledge base aziendali.
Morfex come partner AI
Analizziamo il contesto, i dati disponibili e gli obiettivi di business. Identifichiamo le opportunità AI con il maggiore impatto e definiamo la fattibilità tecnica prima di scrivere una riga di codice.
Progettiamo l'architettura del sistema AI, la pipeline dei dati e l'esperienza utente. Ogni decisione tecnica è motivata da requisiti reali, non da trend del momento.
Costruiamo un prototipo funzionale in 2-4 settimane per validare le assunzioni chiave. Iteriamo velocemente, raccogliamo feedback e aggiustiamo la rotta prima di scalare.
Deploy su infrastruttura scalabile con monitoring, alerting e retraining automatico. Il sistema migliora nel tempo man mano che raccoglie nuovi dati e feedback reali.
Ricerchiamo ogni tecnologia prima di adottarla. Non inseguiamo l’hype: valutiamo le soluzioni AI in base all’impatto reale che possono avere sul tuo business, confrontando modelli, architetture e approcci con dati alla mano.
Educhiamo i team con cui lavoriamo. Crediamo che l’AI dia il massimo valore quando le persone capiscono come usarla. Per questo ogni progetto include knowledge transfer, documentazione e sessioni di formazione su misura.
Costruiamo sistemi che durano. Non proof of concept abbandonati dopo la demo, ma soluzioni in produzione con monitoring, manutenzione e miglioramento continuo. Il progetto non finisce al deploy.
FAQ
Le risposte alle domande più comuni sull’AI development e su come lavoriamo.
Un POC richiede tipicamente 2-4 settimane. Un sistema AI completo in produzione richiede da 6 a 16 settimane a seconda della complessità dei dati, dell'integrazione con sistemi esistenti e dei requisiti di scalabilità.
Dipende dal caso d'uso. Per molte applicazioni utilizziamo modelli pre-addestrati (GPT-4, Claude, Gemini) con fine tuning leggero o RAG. Per casi d'uso specifici e ad alta precisione, i dati proprietari fanno la differenza.
Implementiamo crittografia end-to-end, access control granulare e, dove richiesto, deployment on-premise o in VPC privata. Supportiamo compliance GDPR, HIPAA e SOC 2.
Siamo model-agnostic: scegliamo il modello più adatto al caso d'uso. Lavoriamo con OpenAI, Anthropic, Google, Meta e modelli open source come Mistral e Llama, anche per deployment privato.
Assolutamente. Le nostre soluzioni si integrano tramite API con CRM, ERP, piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) e qualsiasi strumento che supporti webhook o SDK standard.
Definiamo insieme KPI misurabili prima di iniziare: riduzione del tempo operativo, aumento del tasso di conversione, miglioramento dell'accuratezza. Ogni deliverable è ancorato a metriche di business concrete.