Dati tecnici
Specifiche a confronto
| Caratteristica | Apify |
|---|---|
| Modelli / piano | Apify Actors (3000+ marketplace + custom SDK) |
| Pricing | Pricing: $5/mese Starter (paghi compute units), $49 Scale, Enterprise on-quote. |
| Rating utenti | 4.7/5 |
| Free tier | ✓ |
| GDPR | ✓ |
| Data residency UE | ✓ |
| Enterprise | ✓ |
| Certificazioni | SOC2 |
Performance
Confronto multidimensionale
Score editoriali Morfex su qualità, copertura free, conformità e prontezza enterprise.
Verdetto Morfex
Cosa pensare di Apify
Piattaforma scraping più matura sul mercato secondo G2 (4.7/5, 417 recensioni): la community su r/webscraping la cita come prima scelta quando serve un Actor pronto invece di scrivere codice. Reddit segnala però che il modello a compute units rende i costi imprevedibili e che gli Actor di terze parti possono rompersi senza preavviso.
Cosa funziona
- Marketplace con 3000+ Actors pronti (Google Maps, LinkedIn, Amazon, Instagram) — riduce time-to-data da giorni a minuti
- Vendor europeo (Praga) con residency UE: argomento forte per PA italiana e GDPR rispetto a competitor USA
- SDK Crawlee open source di alta qualità, citato su r/programming come standard de facto per scraping in Node/Python
- Proxy residenziali e datacenter inclusi nei piani, anti-bot integrato senza configurare provider terzi
- Apify Store permette di pubblicare e monetizzare Actor custom
Cosa non funziona
- Compute units rendono il costo finale difficile da prevedere — lamentela ricorrente su r/Apify e G2
- Actor di terze parti spesso non manutenuti: si rompono quando il sito target cambia, senza SLA
- Performance proxy residenziali inferiore a Bright Data su target ostili (e-commerce, classified)
- Curva di apprendimento ripida per chi non conosce JavaScript/Node: SDK Python ancora indietro
- ToS di siti come LinkedIn vietano lo scraping: rischio legale a carico dell'utente, non di Apify
Sceglilo se
- Team che vogliono partire con Actor pronti senza scrivere codice scraping
- Aziende italiane con vincolo GDPR/residency UE
- Sviluppatori Node.js che costruiscono pipeline custom con Crawlee
- Casi d'uso lead generation e market intelligence su volumi medi
Evitalo se
- Scraping massivo su target enterprise-grade anti-bot (meglio Bright Data)
- Pipeline RAG/LLM dove serve markdown pulito out-of-the-box (meglio Firecrawl)
- Business users non tecnici che vogliono UI no-code pura (meglio Browse AI)
- Workload con budget fisso mensile: i compute units sfuggono al controllo
Dal blog Morfex