Dati tecnici

Specifiche a confronto

Caratteristica	GLM
Vendor	Zhipu AI (Beijing Zhipu Huazhang Technology)
Modelli / piano	GLM-5.2, GLM-4.6, GLM-4.5-Air
Context window	1.000.000
Input / 1M token	$1.40
Output / 1M token	$4.40
Rating utenti	n.d.
Free tier	✓
GDPR	✗
Data residency UE	✗
Enterprise	✓
Certificazioni	n.d.

Performance

Confronto multidimensionale

GLM

Score editoriali Morfex + dati Artificial Analysis. Latenza e prezzo invertiti (valori bassi = punteggio alto).

Verdetto Morfex

Cosa pensare di GLM

GLM 4.6 di Zhipu AI è uno dei modelli open-weight più equilibrati del 2026 su agentic e coding, con context 200k e pricing aggressivo. La versione API z.ai/bigmodel.cn transita per server cinesi e ricade sotto PRC Data Security Law 2021 e Article 35 della Cybersecurity Law; i pesi MIT permettono self-hosting in UE.

Cosa funziona

Pesi MIT su HuggingFace: self-hosting libero in UE senza vincoli di licenza commerciale
Context window 200k token: adeguato per analisi documentali lunghe e agent loop
Pricing API ~€0,55/€2,05 per 1M: in linea con Kimi K2 e DeepSeek, ~10x meno caro di Claude Sonnet
Tool-use e function calling competitivi con Qwen3 su benchmark agentic secondo Artificial Analysis

Cosa non funziona

API z.ai/bigmodel.cn instrada i dati in Cina: incompatibile con GDPR senza SCC e DPIA, soggetta a PRC Data Security Law 2021 e Article 35 della Cybersecurity Law che obbliga la disclosure alle autorità cinesi
Nessuna certificazione SOC2/ISO27001/HIPAA: blocker per finance regolamentato, sanità e PA italiana
Censura allineata CAC sul modello hosted: filtri politici su contenuti sensibili
Ecosistema developer meno maturo di DeepSeek e Qwen: meno fork, meno tutorial, meno integrazioni LangChain/LlamaIndex aggiornate

Sceglilo se

Ricerca e prototipi non sensibili con budget API minimo
Coding open-source self-hosted su provider UE con pesi MIT
Team che valutano alternative aperte a Qwen e DeepSeek su task agentic
Casi d'uso con context lunghi (>128k) dove il pricing di Claude/GPT è proibitivo

Evitalo se

Dati personali UE via API z.ai/bigmodel.cn: instradamento in Cina, servono DPIA e SCC qui non disponibili
PA, sanità e finance italiani regolamentati: nessuna certificazione SOC2/ISO27001
Team che vogliono un ecosistema maturo (fork, tutorial, integrazioni LangChain/LlamaIndex): GLM è meno servito di DeepSeek e Qwen
Use case con contenuti sensibili per il CAC sul modello hosted (filtri politici)

Fonti

Cosa è cambiato

2026-08-06 · glm · pricing: 0.55/2.05 → 1.4/4.4: GLM-5.2 (13 giugno 2026, MIT): primo open model, quarto assoluto su Artificial Analysis

Dal blog Morfex